Ứng dụng mô hình cân bằng động ngẫu nhiên (Dynamic Stochastic General Equilibrium – DSGE) trong dự báo tăng trưởng kinh tế thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt

Bài báo này nhằm xây dựng và ứng dụng mô hình cân bằng động ngẫu nhiên (DSGE) để dự báo tăng trưởng kinh tế của TP. Hồ Chí Minh, một địa phương có vai trò quan trọng trong nền kinh tế Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian từ quý 4/2011 đến quý 4/2023, bao gồm các biến kinh tế vĩ mô như lãi suất, lạm phát, đầu tư, tiêu dùng, tăng trưởng GRDP và các yếu tố tác động từ kinh tế thế giới. Dựa trên bộ dữ liệu này, nhóm tác giả thực hiện ước lượng và kiểm định tính dừng của các biến bằng phương pháp Dickey-Fuller, đồng thời áp dụng mô hình DSGE để phân tích tác động của các cú sốc kinh tế đến tăng trưởng của TP. Hồ Chí Minh. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình DSGE có khả năng mô phỏng tốt các biến động kinh tế, phản ánh tác động của các cú sốc vĩ mô và chính sách điều hành đến tăng trưởng GRDP. Ngoài ra, mô hình cũng dự báo xu hướng tăng trưởng tích cực của TP. Hồ Chí Minh trong năm 2024, với mức tăng trưởng có thể đạt trên 6%. Những phát hiện này góp phần cung cấp cơ sở khoa học cho việc hoạch định chính sách phát triển kinh tế bền vững tại địa phương.