Áp dụng mô hình lai RNN-LSTM trong dự báo tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người tại Việt Nam

Аннотация

Dự báo GDP truyền thống thường gặp hạn chế do các kỹ thuật thống kê phụ thuộc vào dữ liệu điều tra kinh tế và tính dừng của chuỗi thời gian, vốn khó đáp ứng trong thực tế. Những đặc điểm phức tạp như tính mùa vụ, biến động đột ngột và ảnh hưởng từ nhiều yếu tố bên ngoài khiến các mô hình dự báo này thiếu ổn định và độ chính xác thấp. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đề xuất một mô hình lai kết hợp giữa RNN và LSTM nhằm tận dụng tối đa ưu điểm của từng mô hình để cải thiện đáng kể chất lượng dự báo GDP bình quân đầu người tại Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình lai RNN-LSTM được đề xuất thể hiện khả năng khái quát hóa mạnh mẽ, đưa ra dự đoán ổn định về GDP bình quân đầu người dựa trên các biến số vĩ mô nền kinh tế. Hiệu suất của mô hình này vượt trội hơn đáng kể so với các mô hình CNN, RNN và LSTM.